01
端侧AI推理
把模型部署到设备本地执行，减少数据往返，让检测与判断在产线上即时完成。
为什么选择我们
从端侧算力到云端平台，围绕制造现场的真实需求搭建完整能力。
02
机器视觉质检
结合工业相机与视觉算法，覆盖划痕、脏污、缺件、尺寸偏差等常见缺陷类型。
03
边缘计算网关
统一接入多种工业协议，完成数据汇聚、协议转换与本地缓存，断网时也能持续运行。
04
智能传感器融合
将振动、温度、压力、视觉等多源信号对齐时间轴，为状态判断提供更完整依据。
05
工业AIoT平台
设备台账、固件升级、模型下发与运行看板集中管理，多厂区数据可统一纳管。
06
柔性制造解决方案
针对小批量、多品种的生产切换场景，通过参数化配置缩短换线准备时间。
关于我们
开云kaiyun电竞专注AI设备制造与智能制造方向，围绕智能硬件、边缘计算与工业AI三大主线，为制造企业提供从设备选型、方案设计到现场部署的完整支持。开云电竞团队长期扎根生产一线，理解节拍、良率与停机的真实压力。kaiyun 把工程经验沉淀为标准化的产品组合与交付流程，让技术方案能够被稳定复现。
我们服务的行业覆盖消费电子组装、汽车零部件、新能源电池、精密五金与食品包装。不同场景对精度、速度与环境适应性的要求差异明显，因此我们更倾向于先看清现场，再给出配置建议，而不是套用统一模板。
在交付之后，我们持续提供固件升级、模型迭代与运行数据分析服务，帮助客户把设备用久、用稳，并在工艺变化时快速调整参数。技术的价值最终体现在产线能否稳定运转上。
质量管理体系
产品研发与生产流程按国际质量管理体系要求执行，关键工序留痕可追溯。
工业安全规范
设备电气与结构设计遵循工业安全规范，出厂前完成多项环境与耐久测试。
全年技术支持
技术支持团队全年在线，针对现场异常提供远程诊断与到场协助两种响应方式。
发展历程
从单一硬件产品到平台化能力，我们把每一步都落在真实项目里。
团队组建与方向确立
几位来自工业控制与计算机视觉方向的工程师组成核心团队，确定以设备侧智能化为切入点。
首款视觉质检设备落地
第一台面向精密五金件的视觉质检设备在客户产线完成部署，替代了原来的人工目检工序。
边缘计算产品线成型
推出多款边缘计算网关与推理盒子，支持主流工业协议接入，形成软硬件一体的交付能力。
工业AIoT平台上线
平台化管理系统发布，实现设备台账、模型下发与运行数据的统一纳管，支持多厂区协同。
柔性制造方案推广
面向多品种小批量场景的柔性制造方案开始规模化应用，帮助客户压缩换线准备时间。
产品中心
五条产品线各自解决一类现场问题，也可以按需组合成完整方案。
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01
AI视觉检测设备
集成工业相机、光源与推理单元，针对外观缺陷、字符识别与尺寸测量输出判定结果。
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02
智能传感器
覆盖振动、温度、压力与位移测量，支持标准总线输出，便于接入既有控制系统。
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03
边缘计算盒子
在设备侧完成数据采集、协议转换与模型推理，弱网环境下保持本地业务连续运行。
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04
工业AI平台
提供模型训练、版本管理与下发调度能力，让算法迭代不再依赖现场逐台操作。
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05
自动化产线集成
结合机械结构与控制系统，把检测、分拣与数据回传串成一条可稳定运行的产线。
合作伙伴
围绕芯片、自动化、云服务与传感等环节，与多家企业保持长期协作。
🧠
芯澜微电子
提供面向边缘推理的低功耗AI芯片与开发工具链，是端侧算力方案的重要支撑。
⚙️
恒骏自动化
工业自动化设备厂商，在运动控制与产线节拍优化方面提供长期配合。
☁️
云栖智算
云服务提供商，为平台侧的数据存储、模型训练与远程运维提供稳定基础资源。
👁️
锐目视觉
机器视觉领域合作方，在光学成像与光源设计上共同打磨检测方案。
📡
衡准传感
传感器制造企业，为设备状态监测提供高一致性的振动与温度测量元件。
🏭
智联精工
智能制造系统集成商，在整厂数字化改造项目中与我们共同完成方案落地。
安全保障
设备联网之后，数据与访问权限的管理同样重要。
A
数据传输加密
设备与平台之间的通信采用加密通道，避免生产数据在传输环节被截取。
B
分级权限管理
按角色划分操作范围，参数修改与模型下发等敏感动作保留完整操作记录。
C
本地数据留存
支持数据在厂区内部存储，客户可根据自身规范决定数据出厂的边界。
D
固件安全升级
固件包经过签名校验后才允许写入，升级过程支持回滚，降低现场风险。
问题解答
关于定制、订阅、测试与数据管理，这里整理了几类高频疑问。
如何定制AI设备？
先说明检测对象、节拍要求与现场环境，我们的工程师会给出硬件选型与算法方案建议，再进入样机验证阶段。
如何订阅或退订产品更新？
可在账户设置中开启或关闭产品更新推送，退订后不影响设备正常使用与固件安全升级提醒。
是否支持收藏方案？
支持。登录后可将配置方案加入收藏，便于后续对比参数，也可直接分享给同项目的其他成员查看。
如何申请样机测试？
通过联系栏的邮箱或电话提交测试需求，说明样品类型与测试目标，我们会安排样机寄送与测试指导。
设备数据如何保障隐私？
数据默认在厂区内部处理，平台侧仅接收必要的运行状态信息，具体范围可在部署前与客户共同约定。
部署周期一般多久？
标准产品通常在方案确认后两周内完成发货与调试，涉及产线改造的项目会按现场排期另行沟通。
壹
让制造更智能
把算法能力做成可复用的模块，让更多中小制造企业也能用上视觉检测与边缘推理。
贰
让交付更可靠
坚持在出厂前完成完整测试，用标准化流程减少现场调试的不确定性。
叁
让经验可沉淀
把每个项目的现场问题整理成知识条目，反哺到下一代产品的设计当中。
用户口碑
来自不同行业客户的真实使用反馈。
★★★★★
视觉质检设备上线后，原来需要三个人轮班的目检工位缩减为一人看屏，判定标准也更统一了。
林林工 · 精密五金厂工艺主管
★★★★★
边缘计算盒子把车间几套不同协议的数据统一采上来了，断网时本地缓存也没丢过数据。
周周工 · 汽配厂设备工程师
★★★★☆
平台侧的模型下发很省事，算法更新不用再逐台设备插U盘，厂区之间也能同步。
苏苏工 · 电池模组厂信息化负责人
★★★★★
柔性方案对我们这种小批量多品种的订单很友好，换线调参数的时间明显缩短了。
何何工 · 消费电子组装厂生产经理
★★★★☆
技术支持响应比较快，晚上提的问题第二天早上就有排查思路，没有拖到停产。
郑郑工 · 食品包装厂维修班长
★★★★★
传感器的一致性不错，同批次装到多台设备上，测出来的振动基线基本一致。
吴吴工 · 机床厂状态监测项目负责人
新闻中心
产品动态、技术分享与行业观察，持续更新。
视觉检测设备完成新一轮算法升级
新版本针对反光金属表面的缺陷识别做了专项优化，误判率在测试集上进一步下降。
边缘计算网关新增多种工业协议适配
本次更新扩充了现场总线支持范围，已有客户可通过固件升级获得新的协议驱动。
工业AI平台数据看板功能上线
看板支持按产线、班次与设备维度查看运行指标，帮助现场管理者快速定位异常时段。
关于智能传感器安装规范的技术分享
整理了振动传感器在旋转设备上的常见安装误区，以及测点选择的基本思路。
柔性制造方案在多个行业完成验证
方案在五金、包装与电子组装场景中完成阶段性验证，换线准备时间得到有效压缩。
设备固件安全升级机制说明
介绍了固件签名校验与回滚流程的设计思路，帮助客户理解升级过程中的风险控制。